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웹 스크래핑 중 CAPTCHA 인식 문제 해결

카테고리
Python
태그
Web
스크레이핑
CAPTCHA
생성 일시
2023/02/08
문제 상황: 웹 스크래핑을 통해 웹사이트의 정보를 수집하려고 할 때, CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)를 통한 봇 방지 시스템이 구현되어 있어 자동화된 스크래핑이 어려운 상황입니다.
해결 방법: CAPTCHA 인식 문제를 해결하려면 다음과 같이 작업을 진행합니다.
1.
CAPTCHA 우회를 위한 준비: 웹 스크래핑에 사용하는 Python 패키지를 설치합니다.
Copy code pip install requests pip install beautifulsoup4 pip install selenium pip install pillow pip install pytesseract
Plain Text
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2.
웹 드라이버 설치 및 설정: 스크래핑에 사용할 웹 드라이버를 설치합니다. 예를 들어, Chrome 웹 드라이버를 사용한다면, ChromeDriver 다운로드 페이지에서 적절한 버전을 다운로드합니다. 다운로드한 후 실행 가능한 경로에 웹 드라이버를 저장합니다.
3.
웹 스크래핑 및 CAPTCHA 이미지 저장: 웹 사이트에 접속한 후 CAPTCHA 이미지를 찾아 저장합니다. 아래 코드 예제를 사용하여 CAPTCHA 이미지를 다운로드합니다.
pythonCopy code from bs4 import BeautifulSoup import requests from selenium import webdriver # 웹 드라이버 설정 driver_path = "/path/to/chromedriver" browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) # 웹 사이트 접속 url = "https://example.com" browser.get(url) # CAPTCHA 이미지 요소 찾기 captcha_image_element = browser.find_element_by_css_selector(".captcha-image-selector") captcha_image_url = captcha_image_element.get_attribute("src") # 이미지 다운로드 response = requests.get(captcha_image_url, stream=True) response.raise_for_status() with open("captcha_image.jpg", "wb") as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk)
Python
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4.
CAPTCHA 이미지 해석: 저장된 CAPTCHA 이미지를 해석하기 위해 pytesseract를 사용합니다.
pythonCopy code from PIL import Image import pytesseract # 이미지 불러오기 및 전처리 captcha_image = Image.open("captcha_image.jpg") captcha_image = captcha_image.convert("L") # 그레이스케일 변환 captcha_image = captcha_image.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, "1") # 이진화 # 이미지에서 텍스트 추출 captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image) print("CAPTCHA 텍스트:", captcha_text)
Python
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5.
CAPTCHA 텍스트 제출:
웹 사이트에 추출한 CAPTCHA 텍스트를 입력하고 폼을 제출합니다.
pythonCopy code # CAPTCHA 텍스트 입력 captcha_input_element = browser.find_element_by_css_selector(".captcha-input-selector") captcha_input_element.send_keys(captcha_text) # 폼 제출 submit_button_element = browser.find_element_by_css_selector(".submit-button-selector") submit_button_element.click()
Python
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6.
원하는 정보 스크래핑: CAPTCHA를 해결한 후 원하는 정보를 스크래핑합니다. BeautifulSoup 또는 Selenium을 사용하여 원하는 정보를 수집할 수 있습니다.
이렇게 CAPTCHA 인식 문제를 해결하면 웹 스크래핑이 가능해집니다. 그러나 CAPTCHA의 복잡도나 웹 사이트의 보안 정책에 따라 이 방법이 항상 효과적이지는 않을 수 있습니다. 또한, 웹 사이트의 이용 약관에 따라 CAPTCHA를 우회하는 행위가 금지될 수 있으니 이점을 유의해야 합니다.