웹페이지의 정보를 자동으로 수집하고 추출하는 웹 크롤러를 작성할 때, 파이썬에서 Scrapy 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Scrapy를 사용하여 웹 크롤러를 작성하는 방법에 대해 설명합니다.
1. Scrapy 설치
먼저, Scrapy 라이브러리를 설치해야 합니다. pip를 사용하여 설치할 수 있습니다.
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$ pip install scrapy
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2. Scrapy 프로젝트 생성
Scrapy 프로젝트를 생성하려면 다음과 같이 명령을 실행합니다.
bashCopy code
$ scrapy startproject 프로젝트명
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이 명령을 실행하면, 지정한 프로젝트명의 디렉터리가 생성되고, 필요한 파일들이 자동으로 생성됩니다.
3. 스파이더(Spider) 작성
Scrapy를 사용하여 웹 크롤러를 작성하려면, 스파이더(Spider)라는 클래스를 작성해야 합니다. 스파이더는 특정 웹사이트를 크롤링하는 방법을 정의한 클래스입니다. spiders 디렉터리 내부에 새로운 파이썬 파일을 생성하여 스파이더를 작성합니다.
pythonCopy code
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = "my_spider"
start_urls = ["https://example.com"]
def parse(self, response):
# 웹페이지에서 정보를 추출하는 코드를 작성합니다.
Python
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4. 웹페이지의 요소 찾기
Scrapy에서는 CSS 선택자 또는 XPath를 사용하여 웹페이지의 요소를 찾을 수 있습니다.
pythonCopy code
# CSS 선택자로 요소 찾기
element = response.css("CSS선택자")
# XPath로 요소 찾기
element = response.xpath("XPath")
Python
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5. 요소의 속성 및 내용 가져오기
요소의 속성이나 내용을 가져오려면 다음과 같이 작성합니다.
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# 요소의 속성 가져오기
attribute_value = element.attrib["속성이름"]
# 요소의 내용 가져오기
content = element.get()
Python
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6. 크롤러 실행
작성한 스파이더를 실행하려면, 프로젝트 디렉터리에서 다음과 같이 명령을 실행합니다.
bashCopy code
$ scrapy crawl my_spider
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위의 코드를 활용하여 웹 크롤러를 작성하고 실행할 수 있습니다.