Node.js 애플리케이션 개발 시, 이벤트 루프 블로킹이 발생하면 애플리케이션의 성능과 사용자 경험이 저하됩니다. 이 포스트에서는 Node.js에서 발생하는 이벤트 루프 블로킹 문제를 해결하는 방법에 대해 알아봅니다.
문제 상황: 이벤트 루프 블로킹
Node.js에서는 이벤트 루프를 통해 비동기 작업을 처리합니다. 그러나 CPU 집중적인 작업이나 I/O가 많은 작업이 이벤트 루프를 차단할 경우 애플리케이션의 성능이 저하되는 문제가 발생할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 코드가 있다고 가정해봅시다.
javascriptCopy code
const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/', (req, res) => {
for (let i = 0; i < 1e9; i++) {
// CPU 집중적인 작업
}
res.send('Hello World!');
});
app.listen(port, () => {
console.log(`Server is running on port ${port}`);
});
JavaScript
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위 코드에서는 루트 경로에 대한 요청을 처리할 때 CPU 집중적인 작업을 수행합니다. 이로 인해 이벤트 루프가 블로킹되어 다른 요청을 처리할 수 없게 됩니다.
해결 방법: 작업을 비동기로 처리하거나 별도의 스레드로 옮기기
이벤트 루프 블로킹 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.
1.
작업을 비동기로 처리하고, 이벤트 루프를 차단하지 않도록 합니다.
javascriptCopy code
app.get('/', async (req, res) => {
await doAsyncTask();
res.send('Hello World!');
});
JavaScript
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2.
CPU 집중적인 작업을 별도의 스레드로 옮겨, 이벤트 루프가 차단되지 않도록 합니다. 이를 위해 worker_threads 모듈을 사용할 수 있습니다.
먼저, CPU 집중적인 작업을 수행하는 별도의 JavaScript 파일을 만들어 줍니다. 예를 들어, cpu-intensive-task.js 파일을 생성하고 다음과 같이 작성합니다.
javascriptCopy code
const { parentPort } = require('worker_threads');
function doCpuIntensiveTask() {
for (let i = 0; i < 1e9; i++) {
// CPU 집중적인 작업
}
}
doCpuIntensiveTask();
parentPort.postMessage('Task completed');
JavaScript
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그런 다음, 메인 애플리케이션 파일에서 worker_threads 모듈을 사용하여 cpu-intensive-task.js를 별도의 스레드에서 실행합니다.
javascriptCopy code
const { Worker } = require('worker_threads');
app.get('/', (req, res) => {
const worker = new Worker('./path/to/cpu-intensive-task.js');
worker.on('message', (result) => {
res.send('Hello World!');
});
worker.on('error', (error) => {
console.error('Error:', error);
res.status(500).send('Error occurred during processing');
});
worker.on('exit', (code) => {
if (code !== 0) {
console.error(`Worker exited with code ${code}`);
}
});
});
JavaScript
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이렇게 하면 CPU 집중적인 작업이 메인 이벤트 루프를 차단하지 않고 별도의 스레드에서 실행되어, 애플리케이션의 성능 저하 문제를 해결할 수 있습니다.
이 포스트에서는 Node.js 애플리케이션에서 발생하는 이벤트 루프 블로킹 문제와 그 해결 방법에 대해 알아보았습니다. 이벤트 루프 블로킹을 방지하려면 CPU 집중적인 작업을 비동기로 처리하거나, 별도의 스레드로 옮겨야 합니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.